[
模型下载]
特征工程是Kaggle比赛的重中之重，尤其是对于房价预测这类使用树模型的比赛。模型大同小异，基本是由GBDT模型演化而来，而且主要用XGBoost、LightGBM等几种开源框架。所以，模型大家都差不多，特征就是关键了。
每个比赛都有独特的背景，想要发现甚至是自己创造出重要的特征，往往需要专业的领域知识，比如Zillow这个比赛要预测美国的房价，原始特征有卧室数量、面积，税收等等。想要自己通过原始特征组合，创造出一个“magic feature”就需要了解美国的房地产业。所以，选择一个自己熟悉领域的比赛，会比较有优势。
比赛背景千变万化，从数据科学的角度，还有许多通用的方法来做特征工程
